新冠肺炎VS非典｜大数据可视化了解最新疫情

本文来源：数钥分析云

原文标题：新冠肺炎VS非典｜大数据可视化了解最新疫情

      2020年，一场突如其来的新型冠状感染的肺炎，让全国人民迅速进入防备阶段。

      这不得不让人们想起17年前，2003年的那场“非典”。

      据世界卫生组织公布的最新统计数字，2003年的那一场非典病毒，全球累计非典病例共8422例，涉及32个国家和地区。全球因非典死亡人数919人，病死率近11％。

      2003年8月16日下午16时，卫生部宣布全国非典型肺炎零病例，至此，全国共确诊非典型肺炎病例5327例，死亡349人。

      新冠肺炎 VS 非典

      1、感染人数和传播速度

      从发现新型冠状病毒以来，已经过了两个月了，我想大家都能有这么一个直观的感知--此次我们面临的肺炎疫情，要比非典“迅猛”得多。

      从数据上看，非典的发展速度相对平缓，而此次肺炎相对“来势汹汹”，从第一例确诊到破千例，非典用了4个月时间，而新冠肺炎用了不到1个月。1月28日，新冠肺炎累计确诊病例达5974例，超过非典总数，到现在已经累计破7万。

      形势严峻程度不言而喻，尽管数据显示累计确诊人数增速放缓，但是大家依然要高度重视，不要随着时间的推移逐渐放松警惕。

      2、反应速度

      此次对疫情采取的行动之快是03年无法比拟的。

      非典在12月出现病例，到03年4月中旬才有科研机构完成了对病毒的全基因组序列测定；而此次疫情，从武汉卫健委12月30日发布的《关于做好不明原因肺炎救治工作的紧急通知》，到1月7日，疾控中心专家就已经分离出新型冠状病毒，1月10日已完成病原核酸检测。在病原的认定研究速度上，这一次比2003年快了近3个月。

      另外，非典防控效果全面显现是出现在4-5月：4月30日启动防治非典专门医院小汤山医院，集中收治SARS感染者。而此次疫情一爆发，全国人民进入警戒状态，2月2日武汉火神山医院成功交付，2月8日武汉雷神山医院正式交付使用。

      我们要有信心，定能尽早取得此次战役的最终胜利！

      3、致死率

      非典时期，全国共确诊5327例，死亡人数达349人，致死率约为6.52%，而就目前情形来看，全国致死率最高在3%左右，且从整体走势上看，致死率在平稳走低，近期都维持在3%以下。

      主要得益于：

      如今的中国，医疗技术、医疗设备都在不断的提高，远高于03年的水平。

      及时发现，快速引起各方重视。

      有2003年抗击“非典”的经验，中国政府对流行疾病防控和治理能力进一步提升。

      科技、信息技术经过多年发展有利于病情防控和治理。

      也不排除病毒的差异因素，参与过抗SARS的中国台湾病毒专家苏益仁曾表示，传染性越高的病毒致死率其实越低。

      所以，尽管形式很严峻，但是大家依然要保持乐观的心态，不要过分恐慌。

      4、数字化与信息化的加入

      虽然与17年前的非典相比，当下的疫情由于人群流动的频率、速度和范围都扩大了，病毒控制相对来说难度更高了，但是如今科技取得了突飞猛进的发展，5G、大数据、人工智能、区块链等等科技，为疫情防控带来了前所未有的帮助。

      比如，在搜寻和定位感染者和密切接触者方面，大数据技术已经发挥了巨大作用。对此，中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组成员李兰娟多次提到。

      “利用大数据的信息化手段，就是你本人不知道你周围的人是感染者，但是大数据它会告诉你。”

     “大数据互联网时代，把每个人的流动情况可以摸的很清楚，这样的现代化技术和手段，应该得到充分的利用，并发挥它的作用，更好地来发现传染源、控制传染源。”

     “要利用信息化和大数据监控手段，把有疫区接触史的人，包括他周围有过接触史的人，通过大数据的调查进行明确。”

      2月5日，国家卫生健康委发布《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求各地积极运用互联网+、大数据等信息技术，减少线下诊疗压力和交叉感染风险，减轻基层统计填报负担，以高效跟踪、筛查、预测疫情发展，为科学防治、精准施策、便民服务提供支撑，

      5、对企业的影响

      2003年非典的爆发，全民抗击非典，让很多企业停工停产，甚至学校学生停课。

      而如今，在科技、互联网迅速发展的当下，许多企业利用“大数据”、“互联网”，选择远程办公，学校在推迟上课的同时，选择网上教学...利用信息化数据化手段，将影响降到最低。例如浙江省依托大数据，在疫情阻击战中利用“大数据+网格化”的方法研判疫情，针对眼下各地的复工复产，因地制宜、分类指导，逐步有序恢复生产。

      大数据分析出人群聚集热点分布、人群跨区域流动等信息，提前预测疫情发展趋势，指导医疗资源的合理调度。同时，通过数据回溯分析，相关部门可以尽早发现疑似病患、密切接触者，有助于及时隔离、切断传染源。“大数据”还让浙江的电商、物流和快递在城市社区内畅通起来，努力实现“人受控、物畅通”的目标。

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