AI人工智能下的疫情防控

本文来源：AI课工场

原文标题：AI人工智能下的疫情防控

      重蹈覆辙的疫情

      2020年注定是不平凡的一年，在中国人的传统假日春节 ，武汉新型冠状病毒的突然袭击，让本来应该阖家团圆的中国人民，再次经历一场十几年前的痛，有人说："人类在历史上学到的唯一教训， 就是人类永远不会吸取教训"，但不管原因如何，新型冠状病毒感染的肺炎疫情不断蔓延，防疫、控疫才是我们关心的头等大事。

      17年前的我们还在上小学，对非典疫情可能都没有太多感受，只是听大人们讲有多么的严重。17年后的我们有了相同的经历，而这次我们切身体会到事情的严重性。

      然而，17年后的今天我们所处的社会环境和17年前非典疫情时期所处的社会环境已不可同日而语，17年前中国互联网才刚刚起步，当时的阿里巴巴还是一家无人知晓的公司，京东的刘强东也就是在中关村开了几家店铺而已。

      然而，今天的中国已经是全球网民规模第一的互联网大国，在中国已经没有有人不知道BAT，中国在5G“标准必要专利”已居领先地位，这就意味者我们拥有5G技术标准制定的绝对优势，华为也因此遭到了美国的"封杀"。

      人工智能领域，中国专利数量略微领先于美国和日本。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。意味着这次的“战役”我们拥有更多的主动权。

      人工智能技术是赢得防疫攻坚战胜利的重要保障。典型数据分析、敏感区域监控、智能系统陪护等核心技术和产品的高效部署与快速响应，将形成常规方式无法比拟的战略及战术优势。那在这次与众不同的防疫攻坚战中，人工智能都发挥着哪些优势呢？接下来我们就了解下人工智能技术在这场防疫攻坚战中的应用。

      AI技术如何帮我们更好面对疫情

      AI测温仪

      测温仪大家可能都熟悉，而AI智能测温仪可能大家就了解得比较少了，智慧体温疫情监控测量系统是集人工智能和大数据系统于一身，测量体温精准度为2米，1秒测体温、误差小于0.5度。智慧体温疫情监控测量预警系统通过温感摄像头系统结合了人脸识别和热成像体温检测功能采集相关信息，身份信息与体温匹配形成数据报表，自动启动预警机制并实时传输给疾控管理部门。

      目前，随着疫情的变化，医院、火车站、机场、学校等各类人员密集场所均增加体温检测，已经返回工作岗位的同学能感受到在人工检测区排起的长龙，让你感受到自己是"龙的传人"; 而采用AI测温仪的监控测量系统，安全可靠，减少了监测人员的感染风险，同时大大提升检测效率。

      AI模型预测

      加拿大一家健康监测平台，将医疗和公共卫生专业知识与先进的数据分析技术相结合，跟踪并预测传染病的全球蔓延趋势。该公司在2019年12月底就向客户通报了这种新型冠状病毒，通过AI(包括自然语言处理和机器学习)每天分析65种语言的约10万篇文章，来跟踪100多种传染病暴发情况。这些数据有助于公司知道何时通知客户潜在的传染病爆发和扩散。当然，现在这些技术还不是特别完善， 未来AI模型预测或是个好办法，别让疫情爆发才追悔莫及。

      阿里巴巴-达摩院

      疫情期间，阿里云正式宣布：向全球公共科研机构免费开放一切 AI 算力，提供 AI 算力，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。此前，阿里云曾与基因公司联合打破世界纪录：仅用 15 分钟，即可完成高精度的个人全基因组测序。此前，科学界普遍需要 120 个小时才能完成类似流程。

      用深度学习算法寻找肺炎病毒宿主

      武汉新型冠状病毒肺炎的疫情仍在不断扩散。随着确诊人数的增多，需要尽快确定可能感染武汉2019年新型冠状病毒的潜在宿主与中间宿主，切断病毒传播链。

      近期一篇研究论文指出，基于深度学习的病毒宿主预测方法，检测出蝙蝠和水貂可能是新型冠状病毒的两个潜在宿主，其中水貂可能为中间宿主。基于AI技术的深度学习推测病毒宿的方法已经有所应用，可以减少病毒检测过程中的重复工作，这种方式区别于其他传统检测方法，或可视为AI在对抗疫情的重要突破。

      课工场-停课不停学

      为阻断疫情向校园蔓延，确保师生生命安全和身体健康，教育部日前下发通知，要求2020年春季学期延期开学。经课工场“防疫应急指挥小组”研究，特制定疫情期间的线上教学实施方案，原则是“原班级、原内容、原师资、原时长、原进度、原服务”，课工场教育愿尽自己所能，为IT教育加油，为武汉加油，为中国加油！

      小结

      这章给大家介绍了，人工智能技术在这起新型冠状病毒疫情期间所起到的重要作用。随着技术的发展AI技术会越来越多的融入到我们的生活中，而人工智能人才的需求也是极度稀缺；未来，希望同学们可以在人工智能领域能有所建树。

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